RELIABILITY ASSESMENT SISTEM DISTRIBUSI 20 KV DI PT PLN (PERSERO) ULP MOJOAGUNG MENGGUNAKAN MARKOV MODEL

Abstract

Analisis Markov Model merupakan suatu model probabilistik berbentuk khusus yang umumnya dinamakan Stochastic process atau proses perubahan probabilistik yang terjadi secara terus menerus. Metode tersebut digunakan untuk menganalisis kemungkinan terjadinya gangguan di tahun berikutnya (2021 dan 2022). Keandalan penyulang dinilai berdasarkan durasi dan frekuensi gangguan. Proses analisis mengacu pada data gangguan penyulang tahun 2018-2020 menggunakan Markov Model. Hasil analisis digunakan untuk menentukan upaya-upaya peningkatan keandalan penyulang. Pada tahun 2021 diperkirakan 70,59% Penyulang Mojolegi mengalami gangguan setiap bulannya dengan 29,41% gangguan level G. Sedangkan di tahun 2022 persentase gangguan naik 1,07% dari tahun sebelumnya dengan level gangguan G sebesar 28,63%. Hal tersebut menggambarkan Penyulang Mojolegi masih rawan terjadi gangguan dan mengalami kenaikan persentase gangguan disetiap tahunya. Pada tahun 2021 diperkirakan 11,43% Penyulang Gading mengalami gangguan setiap bulannya dengan 25,00% gangguan level G. Sedangkan persentase gangguan di tahun 2022 konsisten sebesar 11,43 dengan level gangguan G sebesar 25,00%. Hal tersebut menggambarkan Penyulang Gading masih dalam koridor aman dari gangguan dan mengalami bernilai konstan disetiap tahunnya. Dari hasil analisis didapatkan daerah rawan gangguan dengan penyebab gangguannya. Dalam menyikapi hal tersebut PT PLN (Persero) ULP Mojoagung dapat memfokuskan pemeliharaan jaringan distribusi pada daerah yang rawan gangguan. Upaya peningkatan keandalan untuk Penyulang Mojolegi dapat difokuskan pada section V.  Upaya peningkatan keandalan untuk Penyulang Gading dapat difokuskan pada section II. Hal tersebut bertujuan untuk meningkatkan keandalan keandalan penyulang pada PT PLN (Persero) ULP Mojoagung.